알고리즘 이론/DFS,BFS2 탐색 알고리즘 DFS/BFS 들어가기 전에 그래프를 통한 비교 그래프는 노드(node)와 간선(edge)으로 표현되며 이때 노드를 정점(vertex)이라고도 한다. 프로그래밍에서 그래프는 크게 2가지 방식으로 표현 할 수 있다. 1. 인접 행렬 : 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 2. 인접 리스트 : 리스트로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 일반적으로는 인접 리스트의 방식이 더 효율적이다. 인접 행렬의 경우, 정점의 개수 N만큼 도는 2중 for문을 돌려 두 정점 간에 간선이 존재하는지를 확인해야하기 때문이다. 인접 행렬의 시간 복잡도 : O(N²) DFS(깊이 우선 탐색) 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색한다. 이름에서 알 수 있듯이 단순하게 가장 깊숙이 위치하는 노드에 닿을 때까지 확인(탐색)하면 된다.. 2021. 4. 12. 꼭 필요한 자료구조 기초 (Stack,Queue, Dequeue) 탐색(Search) : 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS가 있다. 이를 제대로 이해하기 위해서는 기본 자료구조인 스택과 큐에 대한 이해가 전제되어야 한다. 자료구조(Data Structure) : 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조 스택과 큐는 자료구조의 기초개념으로 다음의 두 핵심적인 함수로 구성된다. 삽입 (Push) : 데이터를 삽입한다. 삭제 (Pop) : 데이터를 삭제한다. 스택과 큐를 사용할 때에는 오버플로와 언더플로에 대해서 항상 생각해야한다. 오버플로(Overflow) : 자료구조가 수용할 수 있는 데이터의 크기를 이미 가득 찬 상태에서 삽입 연산을 .. 2021. 4. 7. 이전 1 다음
